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JPA 데이터 타입 분류
엔티티 타입
@Entity
로 정의하는 객체
- 식별자가 존재하므로 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적이 가능하다.
- 생명 주기를 제어할 수 있다.
- 공유할 수 있다.
- 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 각각의 개체로 인식 가능하다.
값 타입
- int, Integer, String 처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경 시 추적이 불가능하다.
- 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체된다.
- 값 타입은 소유한 엔티티에 생명 주기를 의존한다. 생명 주기를 제어할 수 없다.
- 공유하지 않는 것이 안전하다. 만약, 공유해야 하는 경우에는 불변 객체로 만들어 사용해야 한다.
- 새로 생성해서 사용해야 한다.
값 타입 분류
- 기본 값 타입
- 자바 기본 타입(Primitive type)
- 예) int, double, ...
- 래퍼 클래스
- 예) Integer, Long, ...
- String
- 자바 기본 타입(Primitive type)
- 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
- 컬렉션 값 타입(collection value type)
- 기본 값 타입
값 타입은 값 타입이라 판단될 때만 사용해야 한다.
식별자가 필요하고 지속해서 값을 추적하고 변경해야 한다면 값 타입이 아니라 엔티티이다.
기본 값 타입
- 생명주기를 엔티티에 의존한다.
- 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제된다.
- 값 타입은 공유하면 안된다.
- 예) 값 타입을 공유한다면 회원 이름 변경 시, 다름 회원의 이름도 함께 변경되는 문제가 발생한다.
- 자바 기본 타입은 절대로 공유되지 않는다.
- 기본 타입(Primitive type)은 항상 값을 복사한다.
- 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경이 불가능하다.(Immutable)
- 예) 래퍼 클래스나 String 클래스에서는 값을 변경하는 기능을 제공하지 않는다.
- 박싱을 이용해서 값을 변경한다고 해도 새로운 래퍼 클래스나 String 클래스가 생성되어 기존 참조가 새로 생성된 클래스를 가리키도록 수정되는 것이지 기존에 참조하고 있던 클래스의 값이 변경되는 것은 아니다.
임베디드 타입(복합 값 타입)
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있다.
- 기본 값 타입을 모아서 만들기 때문에 복합 값 타입이라고도 한다.
- 예) 생년월일 = 년도 + 월 + 일
- 예) 기간 = 시간일 + 종료일
- 임베디드 타입이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null이다.
- 임베디드 타입은 엔티티 타입이 아니라 엔티티의 값이다.
- 임베디드 타입 사용 시, 기본 생성자가 필수로 있어야 한다.
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
- 데이터베이스 입장에서는 바뀌는 것이 없다. 임베디드 타입에 해당하는 컬럼을 매핑시켜주면 된다.
- 예)
@Embeddable
- 값 타입을 정의하는 곳에 표시
- JPA에게 해당 클래스가 값 타입임을 알려주는 역할을 한다.
@Embedded
- 값 타입을 사용하는 곳에 표시
@AttributeOverrides, @AttributeOverride
- 한 엔티티에서 같은 값 타입을 여러 개 사용할 때 컬럼명이 중복되는 경우가 발생한다.
- 이러한 경우 위의 애노테이션을 사용해서 같은 값 타입을 별도의 컬럼에 저장시킬 수 있다.
@Entity
@Getter @Setter
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//Member 입장에서는 다에 해당하기 떄문에 Many 팀은 1
@JoinColumn(name = "TEAM_ID") //조인해야하는 컬럼명
private Team team;
@Embedded
private Address homeAddress;
@Embedded
@AttributeOverrides({
@AttributeOverride(name="city",
column=@Column(name = "WORK_CITY")),
@AttributeOverride(name="street",
column=@Column(name = "WORK_STREET")),
@AttributeOverride(name="zipcode",
column=@Column(name = "WORK_ZIPCODE"))
})
private Address workAddress;
}
임베디드 타입과 연관관계
- 임베디드 타입 내부에 엔티티를 가지는 것도 가능하다.
임베디드 타입의 장점
- 재사용이 가능하다.
- 높은 응집도를 가진다.
- 객체와 테이블을 세밀하게 매핑하는 것이 가능하다.
- 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있다.
- 수 많은 컬럼들을 추상화 했기 때문에 도메인이 공유된 상태라면 쉽게 설명하고 이해할 수 있다.
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존한다.
값 타입과 불변 객체
값 타입 공유 참조
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험하다. 부작용(side effect) 발생
- 동일한 주소 인스턴스를 참조하는 회원이 여러 명일 경우, 회원1의 주소를 얻어와서 수정하는 것도 다른 회원(회원2)에게 영향을 준다.
- 회원1의 주소 데이터만 수정되는 것이아니라 회원2 주소 데이터도 같이 수정된다.
값 타입 복사
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 부작용(side effect)이 발생하므로 위험하다.
- 따라서 인스턴스 참조값을 공유하는 것이 아니라 해당 인스턴스를 그대로 복사해서 사용하는 것이 안전한 방법이다.
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수는 있다.
- 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
- 자바 기본 타입은 값을 항상 복사해서 사용하지만 객체 타입은 참조를 대입해서 사용한다.
- 객체 타입 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
- 컴파일 상황에서 오류 발생이 불가능 하다.
- 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.
- 예) 기본 타입에서 a의 결과는 10, b는 4. 객체 타입에서는 a, b의 City결과는 New 이다.
불변 객체
- 불변 객체란 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체를 의미한다.
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용이 원천 차단된다.
- 값 타입은 불변 객체(Immutable Object)로 설계해야 한다.
- 불변 객체 만드는 방법
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 된다.
- 내부에서만 사용하려면 수정자를 private로 만들면된다.
- 예) Integer, String 클래스는 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 된다.
- 불변 객체의 값을 바꾸고 싶다면 새로운 객체를 만들어서 해당 객체로 대체해야 한다.
값 타입의 비교
- 동일성(identity) 비교
- 인스턴스의 참조 값을 비교.
==
사용
- 인스턴스의 참조 값을 비교.
- 동등성(equivalence) 비교
- 인스턴스의 값을 비교,
equals()
사용
- 인스턴스의 값을 비교,
- 값 타입은 인스턴스 주소가 달라도 그 안에 들어있는 값이 같다면 동일한 것으로 판단 해야한다. 따라서 값 타입은 동등성 비교를 해야한다.
- 이를 위해서 값 타입의
equals()
메소드를 적절하게 재정의 해야 한다.- 주로 모든 필드를 재정의해서 사용한다.
- 컬렉션을 다룰 때, 보통 equals() 를 이용해서 객체의 동등성을 비교한다.
Use getters during code generation
를 체크해서equals()
를 재정의하는 것이 좋다.- 체크하지 않으면 필드에 직접 접근해서 재정의된다. 필드에 직접 접근해서 하는 방식의 문제점은 프록시로 동작할 경우에는 필드에 접근이 불가능하여 equals() 계산이 안된다.
equals()
,hashCode()
가 아닌 경우라도 대부분의 코드는 프록시를 고려하여 필드에 직접 접근하는 것보다는 메서드를 이용해서 값을 호출하도록 구현하는 것이 안전하다.
equals()
를 재정의할 때는hashCode()
도 같이 재정의 해야한다.- hash 값을 사용하는 컬렉션에서 문제를 일으키지 않기 위해서이다.
- HashSet, HashMap 등등
- hash 값을 사용하는 컬렉션은 객체가 논리적으로 같은지 비교할 때 아래 과정을 거친다.
hashCode()
의 값이 같은지 비교. 다르다면 다른 객체
equals()
의 값이 같은지 비교. 다르다면 다른 객체
hashCode()
와equals()
값이 모두 같으면 동등한 객체로 인식한다.
- hash 값을 사용하는 컬렉션에서 문제를 일으키지 않기 위해서이다.
값 타입 컬렉션
- 값 타입을 컬렉션에 담아서 쓰는 것을 말한다.
- 매우 단순할 때 사용해야 한다. 복잡한 경우는 대부분 엔티티에 해당된다.
- 예) 음식 목록이 존재할 때, 체크박스로 치킨, 피자와 같이 음식을 여러 개 선택하는 경우
- 값을 추적할 필요가 없고 업데이트할 필요도 없을 때
@ElementCollection, @CollectionTable
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용한다.
- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다. 따라서 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요하다.
@ElementCollection
는 값 타입 컬렉션이라는 것을 알려주고@CollectionTable
는 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블을 지정한다.
- 값 타입 컬렉션은 생명주기를 엔티티에 의존한다.
- 엔티티의 값 타입 컬렉션이 변경된 경우 수정 SQL이 발생되고 엔티티의 값 타입 컬렉션에 추가된 경우 등록 SQL이 발생한다.
- 이는 값 타입 컬렉션이 영속성 전이(Cascade)와 고아 객체 제거 기능을 함께 가지고 있다고 볼 수 있다.
- 값 타입 컬렉션(
@ElementCollection
)은 기본으로 지연 로딩 전략(LAZY)을 사용한다. 따라서 필요한 시점에 쿼리가 발생한다.
- 예)
@Entity
@Getter @Setter
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
@Embedded
private Address homeAddress;
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
@Column(name = "FOOD_NAME") // 임베디드 값 타입이 아니기 때문에 컬렉션 테이블에서 해당 이름으로 만들어진다.
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
}
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Address () {
}
public Address(String city, String street, String zipcode) {
this.city = city;
this.street = street;
this.zipcode = zipcode;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Address address = (Address) o;
return Objects.equals(city, address.city) && Objects.equals(street, address.street) && Objects.equals(zipcode, address.zipcode);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(city, street, zipcode);
}
}
public class JpaMain2 {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setHomeAddress(new Address("homeCity", "street", "100000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("떡볶이");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "100000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "100000"));
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
System.out.println("======================");
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
Address homeAddress = findMember.getHomeAddress();
//homeCity 에서 newCity 로 주소가 변경되는 상황
//findMember.getHomeAddress().setCity("newCity"); 사이드 이펙트가 발생할 수 있기 때문에 이 방법으로 변경해서는 안된다.
findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", homeAddress.getStreet(), homeAddress.getZipcode())); // 불변 객체를 이용하여 참조 자체를 수정
//컬렉션 값 타입을 변경. 피자 -> 족발
findMember.getFavoriteFoods().remove("피자");
findMember.getFavoriteFoods().add("족발");
//컬렉션 값 타입을 변경. old1 -> new1
findMember.getAddressHistory().remove(new Address("old1", "street", "100000")); // 컬렉션은 대상을 찾을 때 일반적으로 equals()를 사용한다.
findMember.getAddressHistory().add(new Address("new1", "street", "100000")); // 컬렉션은 대상을 찾을 때 일반적으로 equals()를 사용한다.
tx.commit();
} catch (Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}
값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
- 값은 변경하면 추적이 어렵다.
- 값 타입 컬렉션에 변경사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다.
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 한다.
- null 입력할 수 없고 중복 저장을 하면 안된다.
값 타입 컬렉션 대안
- 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다(1:N) 관계 사용을 고려해야 한다.
- 일대다(1:N) 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용한다.
- 영속성 전이(Cascade)와 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션 처럼 사용할 수 있다.
- 예)
@Entity @Getter @Setter @Table(name = "ADDRESS") public class AddressEntity { @Id @GeneratedValue private Long id; private Address address; public AddressEntity() { } public AddressEntity(String city, String street, String zipcode) { this.address = new Address(city, street, zipcode); } } @Entity @Getter @Setter public class Member { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(name = "USERNAME") private String name; @Embedded private Address homeAddress; ... // @ElementCollection // @CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns = // @JoinColumn(name = "MEMBER_ID") // ) // private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>(); // 값 타입을 엔티티로 승격 @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @JoinColumn(name = "MEMBER_ID") private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>(); } public class JpaMain2 { public static void main(String[] args) { ... tx.begin(); try { Member member = new Member(); member.setName("member1"); ... member.getAddressHistory().add(new AddressEntity("old1", "street", "100000")); member.getAddressHistory().add(new AddressEntity("old2", "street", "100000")); em.persist(member); ... tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { em.close(); } emf.close(); } }
[참고자료]
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편, 김영한
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